Composition and Protein Precipitation Capacity of Condensed Tannins in Purple Prairie Clover (Dalea purpurea Vent.)
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the concentration and composition of condensed tannins (CT) in different tissues of purple prairie clover (PPC; Dalea purpurea Vent.) at different maturities and to determine their protein-precipitating capacity. The compositions of CT were elucidated after thiolysis with benzyl mercaptan followed by high-performance liquid-chromatography (HPLC) and 1H–13C heteronuclear single quantum coherence (HSQC) NMR spectroscopy. The results indicated that PPC flowering heads contained the highest CT concentration. Purple prairie clover CT consisted mainly of epicatechin (EC) and epigallocatechin (EGC) subunits. CT in the leaves were composed of more EC and less EGC than CT in stems and flowering heads at both the early flowering (EF) and late flowering (LF) head stages. The mean degree of polymerization was the highest for CT in stems and increased with maturity. CT isolated from PPC leaves at the early flowering head stage exhibited the greatest biological activity in terms of protein precipitation. Overall, the CT in PPC were predominantly procyanidins and the concentration and composition varied among the plant tissues and with maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».