Attitudes toward withholding antibiotics from people with dementia lacking decisional capacity: findings from a survey of Canadian stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare professionals and surrogate decision-makers often face the difficult decision of whether to initiate or withhold antibiotics from people with dementia who have developed a life-threatening infection after losing decisional capacity. METHODS: We conducted a vignette-based survey among 1050 Quebec stakeholders (senior citizens, family caregivers, nurses and physicians; response rate 49.4%) to (1) assess their attitudes toward withholding antibiotics from people with dementia lacking decisional capacity; (2) compare attitudes between dementia stages and stakeholder groups; and (3) investigate other correlates of attitudes, including support for continuous deep sedation (CDS) and medical assistance in dying (MAID). The vignettes feature a woman moving along the dementia trajectory, who has refused in writing all life-prolonging interventions and explicitly requested that a doctor end her life when she no longer recognizes her loved ones. Two stages were considered after she had lost capacity: the advanced stage, where she likely has several more years to live, and the terminal stage, where she is close to death. RESULTS: Support for withholding antibiotics ranged from 75% among seniors and caregivers at the advanced stage, to 98% among physicians at the terminal stage. Using the generalized estimating equation approach, we found stakeholder group, religiosity, and support for CDS and MAID, to be associated with attitudes toward antibiotics. CONCLUSIONS: Findings underscore the importance for healthcare professionals of discussing underlying values and treatment goals with people at an early stage of dementia and their relatives, to help them anticipate future care decisions and better prepare surrogates for their role. Findings also have implications for the scope of MAID laws, in particular in Canada where the extension of MAID to persons lacking decisional capacity is currently being considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».