Do developmental prosopagnosics with high vs. low levels of autism traits differ in how they process faces?
Notice bibliographique
Résumé
Developmental prosopagnosia (DP) studies have routinely excluded individuals with high autism traits, assuming that DPs with high levels of autism traits have qualitatively different mechanisms of face recognition impairment, e.g., caused by social motivational factors. Indeed, autism spectrum disorders (ASD) are associated with face recognition memory and face emotion processing deficits but largely unimpaired face perception and holistic face processing abilities, whereas DPs without ASD have shown face perception and holistic processing deficits in addition to face memory deficits. To investigate the relationship between autism traits and face processing in DP, we administered a large behavioral battery and a face/scene/object/body fMRI localizer to 43 DPs with a wide range of Autism Quotient (AQ) scores as well as 27 healthy controls. When comparing the high (n=15; met broader autism phenotype classification) and low (n=28) AQ DP groups (AQ: 28.33 vs. 14.50; p<.001), we found a similar pattern across face processing tasks, with no differences in face matching (Cambridge Face Perception Test; p=.617), holistic face processing (Inversion effect: p=.644; Part-whole effect: p=.170), featural processing (Eyes: p=.643; Mouth: p=.984), or face memory (Cambridge Face Memory Test; p=.598). Both DP groups performed significantly worse on the face processing tasks compared to the control group (p’s<.05), with the exception of the mouth composite. As expected, the higher AQ group showed significantly decreased face emotion recognition compared to the low AQ group (p=.028). During the fMRI localizer task, both DP groups showed similarly reduced face selectivity in the left occipital and fusiform face areas compared to controls. Notably, the higher AQ DPs also showed decreased face selectivity in the bilateral posterior superior temporal sulcus compared to the lower AQ DPs. These results suggest that high autism traits do not result in qualitatively different face processing in DPs, but are associated with greater face emotion recognition impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».