A Global Assessment of Climate Change Adaptation in Marine Protected Area Management Plans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Marine protected area (MPA) efficacy is increasingly challenged by climate change. Experts have identified clear climate change adaptation principles that MPA practitioners can incorporate into MPA management; however, adoption of these principles in MPA management remains largely unquantified. We conducted a text analysis of 647 English-language MPA management plans to assess the frequency with which they included climate change-related terms and terms pertaining to ecological, physical, and sociological components of an MPA system that may be impacted by climate change. Next, we manually searched 223 management plans to quantify the plans’ climate change robustness, which we defined as the degree of incorporation of common climate change adaptation principles. We found that climate change is inadequately considered in MPA management plans. Of all plans published since 2010, only 57% contained at least one of the climate change-related terms, “climate change,” “global warming,” “extreme events,” “natural variability,” or “climate variability.” The mean climate change robustness index of climate-considering management plans was 10.9 or 39% of a total possible score of 28. The United States was the only region that had plans with climate robustness indices of 20 or greater. By contrast, Canada lags behind other temperate jurisdictions in incorporating climate change adaptation analysis, planning, and monitoring into MPA management, with a mean climate change robustness index of 6.8. Climate change robustness scores have generally improved over time within the most common MPA designations in Oceania, the United Kingdom, and the United States, though the opposite is true in Canada. Our results highlight the urgent need for practitioners to incorporate climate change adaptation into MPA management in accordance with well-researched frameworks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle