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Enregistrement W3198645482 · doi:10.3390/nano11092281

A Single Crystal Hybrid Ligand Framework of Copper(II) with Stable Intrinsic Blue-Light Luminescence in Aqueous Solution

2021· article· en· W3198645482 sur OpenAlexafffund
Suwitra Charoensuk, Jing Tan, Mohini Sain, Hathaikarn Manuspiya

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPetroleum and Petrochemical College, Chulalongkorn UniversityUniversity of TorontoChulalongkorn University
Mots-clésLuminescenceMaterials scienceSupramolecular chemistryPhotoluminescenceStackingAqueous solutionLigand (biochemistry)Intermolecular forceCrystal (programming language)Hydrogen bondCrystallographyPhotochemistrySingle crystalCrystal structureChemistryPhysical chemistryOptoelectronicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-crystal solid–liquid dual-phase hybrid organic–inorganic ligand frameworks with reversible sensing response facilitated by external stimuli have received significant attention in recent years. This report presents a significant leap in designing electronic structures that display reversible dual-phase photoluminescence properties from single-crystal hybrid ligand frameworks. Three-dimensional Cu(C3N2H4)4Cl2 complex frameworks were formed through the intermolecular hydrogen bonding and π⋯π stacking supramolecular interactions. The absorption band peaks at 627 nm were assigned to d–d transition showing 10Dq = 15,949 cm−1 and crystal field stabilization energy (CFSE) = 0.6 × 10Dq = 114.4 kJmol−1, while the ligand-to-metal charge transfer (LMCT) of complexes was displayed at 292 nm. The intense luminescence band results from LMCT present at 397 nm. Considering its structure, air stability, framework forming and stable luminescence in aqueous solution, the Cu(C3N2H4)4Cl2 complex shows potential for luminescence Cu-based sensors using emission intensity to detect heavy metal ion species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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