Brightest cluster galaxies trace weak lensing mass bias and halo triaxiality in the three hundred project
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Galaxy clusters have a triaxial matter distribution. The weak-lensing signal, an important part in cosmological studies, measures the projected mass of all matter along the line of sight, and therefore changes with the orientation of the cluster. Studies suggest that the shape of the brightest cluster galaxy (BCG) in the centre of the cluster traces the underlying halo shape, enabling a method to account for projection effects. We use 324 simulated clusters at four redshifts between 0.1 and 0.6 from ‘The Three Hundred Project’ to quantify correlations between the orientation and shape of the BCG and the halo. We find that haloes and their embedded BCGs are aligned, with an average ∼20 degree angle between their major axes. The bias in weak lensing cluster mass estimates correlates with the orientation of both the halo and the BCG. Mimicking observations, we compute the projected shape of the BCG, as a measure of the BCG orientation, and find that it is most strongly correlated to the weak-lensing mass for relaxed clusters. We also test a 2D cluster relaxation proxy measured from BCG mass isocontours. The concentration of stellar mass in the projected BCG core compared to the total stellar mass provides an alternative proxy for the BCG orientation. We find that the concentration does not correlate to the weak-lensing mass bias, but does correlate with the true halo mass. These results indicate that the BCG shape and orientation for large samples of relaxed clusters can provide information to improve weak-lensing mass estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».