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Enregistrement W3198652632 · doi:10.1103/physrevb.106.035105

Higher-order topological semimetals and nodal superconductors with an order-two crystalline symmetry

2022· article· en· W3198652632 sur OpenAlexaff
Sophia Simon, Max Geier, Piet W. Brouwer

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHorizon 2020European Research CouncilDanmarks Frie ForskningsfondDanmarks GrundforskningsfondDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationEuropean Commission
Mots-clésSuperconductivitySymmetry (geometry)Order (exchange)SemimetalNODALPhysicsTopology (electrical circuits)Theoretical physicsCondensed matter physicsMathematicsMathematical physicsCombinatoricsBand gapGeometryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a systematic relation between topological gapless phases in three dimensions and topological gapped phases in two dimensions, we identify four types of higher-order topological semimetals or nodal superconductors (HOTS), hosting (i) flat zero-energy ``Fermi arcs'' at crystal hinges, (ii) flat zero-energy hinge arcs coexisting with surface Dirac cones, (iii) chiral or helical hinge modes, or (iv) flat zero-energy hinge arcs connecting nodes only at finite momentum. Bulk-boundary correspondence relates the hinge states to the bulk topology protecting the nodal point or loop. We classify all HOTS for all tenfold-way classes with an order-two crystalline (anti)symmetry, such as mirror, twofold rotation, or inversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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