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Enregistrement W3198662574 · doi:10.3934/math.2021721

Cost-effectiveness analysis on measles transmission with vaccination and treatment intervention

2021· article· en· W3198662574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIMS Mathematics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesVaccinationBasic reproduction numberMeasles vaccineMedicineTransmission (telecommunications)Intervention (counseling)Qualitative analysisCost-effectiveness analysisMathematicsDemographyComputer scienceEnvironmental healthVirologyRisk analysis (engineering)Qualitative researchCost effectivenessPopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<abstract><p>A deterministic model which describes measles' dynamic using newborns and adults first and second dose of vaccination and medical treatment is constructed in this paper. Mathematical analysis about existence of equilibrium points, basic reproduction number, and bifurcation analysis conducted to understand qualitative behaviour of the model. For numerical purposes, we estimated the parameters' values of the model using monthly measles data from Jakarta, Indonesia. Optimal control theory was applied to investigate the optimal strategy in handling measles spread. The results show that all controls succeeded in reducing the number of infected individuals. The cost-effective analysis was conducted to determine the best strategy to reduce number of infected individuals with the lowest cost of intervention. Our result indicates that the use of the first dose measles vaccine with medical treatment is the most optimal strategy to control measles transmission.</p></abstract>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle