The variability of brightest cluster galaxies at high radio frequencies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Variability of a galaxy’s core radio source can be a significant consequence of active galactic nucleus accretion. However, this variability has not been well studied, particularly at high radio frequencies. As such, we report on a campaign monitoring the high radio frequency variability of 20 nearby, cool-core brightest cluster galaxies. From our representative sample, we show that most vary significantly on time-scales of approximately 1 yr and longer. Our highest cadence observations are at 15 GHz and are from the Owens Valley Radio Observatory. They have a median time interval of 7 d and mostly span between 8 and 13 yr. We apply a range of variability detection techniques to the sources’ light curves to analyse changes on week to decade long time-scales. Most notably, at least half of the sources show 20 per cent peak to trough variability on 3 yr time-scales, while at least a third vary by 60 per cent on 6 yr time-scales. Significant variability, which is important to studies of the Sunyaev–Zel’dovich Effect in the radio/sub-mm, is therefore a common feature of these sources. We also show how the variability relates to spectral properties at frequencies of up to 353 GHz using data from the Korean VLBI network, the NIKA2 instrument of the IRAM 30-m telescope, and the SCUBA-2 instrument of the James Clerk Maxwell Telescope.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».