Minimally Invasive vs. Open Surgery for Lumbar Spinal Stenosis in Patients with Diabetes – A Canadian Spine Outcomes and Research Network Study
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Retrospective cohort. Objectives To compare outcomes of minimally invasive surgery (MIS) vs open surgery (OPEN) for lumbar spinal stenosis (LSS) in patients with diabetes. Methods Patients with diabetes who underwent spinal decompression alone or with fusion for LSS within the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) database were included. MIS vs OPEN outcomes were compared for 2 cohorts: (1) patients with diabetes who underwent decompression alone (N = 116; MIS n = 58 and OPEN n = 58), (2) patients with diabetes who underwent decompression with fusion (N = 108; MIS n = 54 and OPEN n = 54). Modified Oswestry Disability Index (mODI) and back and leg pain were compared at baseline, 6–18 weeks, and 1-year post-operation. The number of patients meeting minimum clinically important difference (MCID) or minimum pain/disability at 1-year was compared. Results MIS approaches had less blood loss (decompression alone difference 100 mL, P = .002; with fusion difference 244 mL, P < .001) and shorter length of stay (LOS) (decompression alone difference 1.2 days, P = .008; with fusion difference 1.2 days, P = .026). MIS compared to OPEN decompression with fusion had less patients experiencing adverse events (AEs) (difference 13 patients, P = .007). The MIS decompression with fusion group had lower 1-year mODI (difference 14.5, 95% CI [7.5, 21.0], P < .001) and back pain (difference 1.6, 95% CI [.6, 2.7], P = .002) compared to OPEN. More patients in the MIS decompression with fusion group exceeded MCID at 1-year for mODI (MIS 75.9% vs OPEN 53.7%, P = .028) and back pain (MIS 85.2% vs OPEN 70.4%, P = .017). Conclusions MIS approaches were associated with more favorable outcomes for patients with diabetes undergoing decompression with fusion for LSS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».