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Enregistrement W3198679718 · doi:10.1097/ajp.0000000000000975

An Updated Systematic Review and Meta-analysis of Duloxetine for Knee Osteoarthritis Pain

2021· review· en· W3198679718 sur OpenAlexaboutno aff
Bo Chen, Jingrui Duan, Sheng-Yue Wen, Jian Pang, Min Zhang, Hongsheng Zhan, Yuxin Zheng

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Pain · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuloxetineMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyConfidence intervalMeta-analysisBrief Pain InventoryRandomized controlled trialAdverse effectClinical trialDuloxetine HydrochlorideChecklistInternal medicineChronic painAlternative medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We conducted the updated systematic review and meta-analysis of the best available quantitative and qualitative evidence to evaluate the effects and safety of duloxetine for the treatment of knee osteoarthritis (OA) pain. METHODS: A comprehensive literature search used 3 English and 4 Chinese biomedical databases from inception through July 10, 2020. We included randomized controlled trials of duloxetine with intervention duration of 2 weeks or longer for knee OA. The primary outcome was pain intensity measured by Brief Pain Inventory and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscale. Secondary outcome measurements included 36-Item Short Form Health Survey, Patient's Global Impression of Improvement, Clinical Global Impressions of Severity, and adverse events (AEs). The quality of all included studies was evaluated using the Cochrane risk-of-bias criteria. The review was registered in the PROSPERO (CRD 42020194072). RESULTS: Six studies totaling 2059 patients met the eligibility criteria. Duloxetine had significant reductions in Brief Pain Inventory 24 hours average pain (mean difference [MD]=-0.74; 95% confidence interval [CI], -0.92 to -0.57; P<0.00001; I2=13%; 5 trials; 1695 patients); patient general activity (MD=-0.76; 95% CI, -0.96 to -0.56; P<0.00001; I2=0%; 5 trials; 1694 patients) WOMAC physical function subscale (MD=-4.22; 95% CI, -5.14 to -3.30; P<0.00001; I2=26%; 5 trials; 1986 patients); Patient's Global Impression of Improvement (MD=-0.48; 95% CI, -0.58 to -0.37; P<0.00001; I2=29%; 5 trials; 1741 patients); and Clinical Global Impressions of Severity (MD=-0.34; 95% CI, -0.44 to -0.24; P<0.00001; I2=0%; 4 trials; 1178 patients) compared with placebo control. However, no difference on WOMAC pain subscale (standard mean difference=-1.68; 95% CI, -3.45 to 0.08; P=0.06; I2=100%; 3 trials; 1104 patients) and in serious AEs (risk ratio=0.92; 95% CI, 0.40-2.11; P=0.84; I2=0%; 5 trials; 1762 patients) between duloxetine and placebo. Furthermore, duloxetine failed to show superior effects for improving the life quality and demonstrated more treatment-emergent AEs. CONCLUSION: Duloxetine may be an effective treatment option for knee OA patients but further rigorously designed and well-controlled randomized trials are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,011
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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