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Enregistrement W3198683762 · doi:10.26685/urncst.281

Combating Antimicrobial Resistance: Assessing Efflux Pump Deficient Environments in Neisseria gonorrhoeae and the Masking Effect on Antimicrobial-Resistant Mutations

2021· article· en· W3198683762 sur OpenAlexaff
Kaitlyn G. Jackson, Tiffany Ayoub, Julia M. Pearson, Julie Richmond

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluxNeisseria gonorrhoeaeAzithromycinAntibiotic resistanceMicrobiologyDrug resistanceBiologyCRISPRAntimicrobialMultiple drug resistanceAntibioticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Antimicrobial resistance (AMR) is a global emergency that involves the process of microbes gaining resistance to antimicrobials. A specific example of this is Neisseria (N.) gonorrhoeae gaining resistance to azithromycin, which can be caused by mutations at ribosomal sites. New research suggests that manipulating the bacteria to create a drug efflux pump deficiency will “mask” the effects of AMR mutations when introduced to antibiotic drugs, compared to that of a drug efflux pump proficient environment. This proposal aims to investigate the effects of a drug efflux pump deficient environment compared to a proficient environment on azithromycin drug efficacy in N. gonorrhoeae with an AMR ribosomal mutation. It is hypothesized that AMR mutations can be masked through gene knockout causing MtrCDE efflux pump deficient environments of N. gonorrhoeae. Methods: Aim 1 consists of inducing a ribosomal mutation that incurs resistance to azithromycin in N. gonorrhoeae strains using CRISPR genome editing in groups A and B. Aim 2 will utilize CRISPR-Cas9 to delete the mtrE gene in N. gonorrhoeae, rendering the MtrCDE efflux pump deficient, creating an efflux pump deficient environment in the bacteria of groups B and D. Aim 3 will determine the difference in susceptibility of N. gonorrhoeae towards azithromycin between efflux pump deficient and proficient environments, using disk diffusion and zone of inhibition. Results: We expect Group A will have a smaller diameter zone of inhibition exhibiting azithromycin resistance, while Groups B, C and D will result in a larger diameter exhibiting azithromycin susceptibility. Discussion: We anticipate that Group A will have the smallest diameter zone of inhibition due to the azithromycin resistant mutation and proficient efflux pump environment. We expect Group B will have the largest diameter, demonstrating that N. gonorrhoeae became susceptible to azithromycin with the deficient efflux pump environment masking the azithromycin resistant mutation. Group C (proficient pump) and D (deficient pump) are both wild-type strains therefore we predict they will have larger diameters due to their natural susceptibility to azithromycin. Conclusion: The proposed experiment could help uncover the molecular mechanisms behind masking, which could consequently provide a gateway towards effective strategies to combat AMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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