Sex-Dependent Effects of Intestinal Microbiome Manipulation in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms linking intestinal bacteria and neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease (AD) are still unclear. We hypothesized that intestinal dysbiosis might potentiate AD, and manipulating the microbiome to promote intestinal eubiosis and immune homeostasis may improve AD-related brain changes. This study assessed sex differences in the effects of oral probiotic, antibiotics, and synbiotic treatments in the AppNL-G-F mouse model of AD. The fecal microbiome demonstrated significant correlations between bacterial genera in AppNL-G-F mice and Aβ plaque load, gliosis, and memory performance. Female and not male AppNL-G-F mice fed probiotic but not synbiotic exhibited a decrease in Aβ plaques, microgliosis, brain TNF-α, and memory improvement compared to no treatment controls. Although antibiotics treatment did not produce these multiple changes in brain cytokines, memory, or gliosis, it did decrease Aβ plaque load and colon cytokines in AppNL-G-F males. The intestinal cytokine milieu and splenocyte phenotype of female but not male AppNL-G-F mice indicated a modest proinflammatory innate response following probiotic treatment compared to controls, with an adaptive response following antibiotics treatment in male AppNL-G-F mice. Overall, these results demonstrate the beneficial effects of probiotic only in AppNL-G-F females, with minimal benefits of antibiotics or synbiotic feeding in male or female mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».