Notice bibliographique
Résumé
In this paper the relationships between the sea surface temperature (SST) of Xisha and that in the northern Indian and northern Pacific Oceans,the geopotential height at 500 hPa level of the Northern Hemisphere,and rainfall in China are studied statistically using data in the period of 1961-1992.Results show that in winter,the interannual variation in SST of Xisha describes that for a large oceanic region off the East Asia coast,and is closely related to the activity of East Asia winter monsoon.On the other hand,there exist very high values of auto-correlation of Xisha SST anomaly from December through the following July,but the anomalous condition is hardly correlated to that in the preceding autumn.The winter monsoon related anomalous SST condition in Xisha has a strong tendency to persist through the succeeding summer monsoon season with the same sign.In addition,correlation maps of monthly mean rainfall in China with respect to Xisha SST of the same month show positive correlations with confidence level above 95% to the east of 110°E and to the south of Changjiang (Yangtze) River during the months of October through April;the region becomes smaller in May and changes correlation sign in June;the positive correlation region is located in the middle and lower reaches of Changjiang River from July to September.The air-sea interaction plays an important role in these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,983 | 0,986 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».