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Enregistrement W3198689514 · doi:10.34172/ijhpm.2021.83

"My Cancer Is Worth Only Fifteen Weeks?" A Critical Analysis of the Lived Experiences of Financial Toxicity and Cancer in Canada

2021· article· en· W3198689514 sur OpenAlexaffabout
Ambreen Sayani, Jessica Dilney, Janet L. Kuhnke, Tom McNeil

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensCape Breton UniversityCape Breton Regional HospitalWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityThematic analysisPovertyIncome SupportBusinessPsychologyEconomicsEconomic growthSociologyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer patients experience financial hardship due to rising expenses related to cancer treatment and declining income levels associated with reduced employability. Employment Insurance Sick Benefits (EI-SB) is a social income support program which provides temporary income replacement to Canadians when they fall ill. Although EI-SB is designed to maintain continuity of income during an illness, little is known about the perspectives of cancer patients who receive EI-SB. This knowledge can inform the development of public policies which are responsive to the needs and priorities of cancer patients. METHODS: We conducted a theory-informed thematic analysis of data collected from twenty semi-structured interviews with participants who were receiving care in a cancer centre in Cape Breton, Nova Scotia and had received EI-SB. A coding framework was developed using Taplin and colleagues' intermediate outcomes of patient care across the cancer care continuum. Interpretation of findings was guided by the synergies of oppression theoretical lens. RESULTS: Three overarching themes describe the experiences of cancer patients receiving social income support: Economic exclusion, in which the structure of the labour market and social welfare system determine access to workplace benefits and continuity of reasonable income; financial toxicity, a vicious cycle of financial burden and increasing financial distress; and constrained choices, where cancer influences employability and lowered income influences the need to be employed. CONCLUSION: Cancer patients need income support programs that are tailored to match their healthcare priorities. In addition, policies which strengthen working conditions and facilitate a reintegration to work when possible will be important in addressing the structural drivers of income insecurity experienced by cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0450,018
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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