Hyaluronic-Acid-Based Organic-Inorganic Composites for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Applications of natural hyaluronic acid (HYH) for the fabrication of organic-inorganic composites for biomedical applications are described. Such composites combine unique functional properties of HYH with functional properties of hydroxyapatite, various bioceramics, bioglass, biocements, metal nanoparticles, and quantum dots. Functional properties of advanced composite gels, scaffold materials, cements, particles, films, and coatings are described. Benefiting from the synergy of properties of HYH and inorganic components, advanced composites provide a platform for the development of new drug delivery materials. Many advanced properties of composites are attributed to the ability of HYH to promote biomineralization. Properties of HYH are a key factor for the development of colloidal and electrochemical methods for the fabrication of films and protective coatings for surface modification of biomedical implants and the development of advanced biosensors. Overcoming limitations of traditional materials, HYH is used as a biocompatible capping, dispersing, and structure-directing agent for the synthesis of functional inorganic materials and composites. Gel-forming properties of HYH enable a facile and straightforward approach to the fabrication of antimicrobial materials in different forms. Of particular interest are applications of HYH for the fabrication of biosensors. This review summarizes manufacturing strategies and mechanisms and outlines future trends in the development of functional biocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».