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Enregistrement W3198696150 · doi:10.5334/ijic.icic20506

Partnering to spread & scale: How two health systems came together to better the integrated care experience

2021· article· en· W3198696150 sur OpenAlexaffabout
Shiran Isaacksz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIntegrated careHealth carePopulationScale (ratio)NursingPresentation (obstetrics)MedicineGerontologyBusinessPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionIn Ontario, Canada two large health systems came together to scale out an evidenced based integrated care model. St. Joseph’s Health System (SJHS) Integrated Comprehensive Care (ICC) program began (2012) in Ontario, Canada within a single surgical stream and has since scaled to all surgeries and complex/chronic patients across a large regional area (patient population of 1.4M). University Health Network (UHN), Canada’s largest hospital-based research organization, partnered with SJHS including St. Joseph’s Home Care and VHA and in four months, rolled-out this model in surgery. Learnings from this partnership are immense. This presentation will share what worked and needed to be adjusted for the diverse needs of Canada’s largest urban centre (Toronto). Practice Change Implemented Working in partnership following ICCs evidenced based approach to integrated care of One Team, One Record, One number to call 24/7, One Fund, and co-designing with patients and providers the program was implemented within 4 months launching in June 2019. This patient-led program focused on what the most pressing needs and concerns were for patients and is already receiving anecdotal reports of improvements for hundreds of patients, their caregivers as well as clinicians.Aim and Theory of ChangeImproving patient/caregiver experience, quality of work life for providers, cost effectiveness and quality outcomes & health are main aims of ICC (Quadruple Aim). Change efforts focused first on demonstrating success within a small patient population and are now supporting spread across UHN, Canada’s largest education and research hospital.Targeted Population and StakeholdersUHN Thoracic surgical stream (1,500 patients a year), all remaining surgical streams, more complex COPD/CHF/Pneumonia, and social medicine pathway. By 2020 the program expects to reach thousands of patients. Stakeholders include patient partners, caregivers existing and new Home & Community care providers, community health centers, existing complimentary programs; specialty clinics and physicians, primary care teams; patients and caregivers; acute care hospitals; governmentTimeline4 months for first surgical stream, 6 months for COPD/CHF/Pneumonia, final year for remaining surgical streams and Social Medicine work is ongoingHighlightsSuccessfully duplicated/transplanted evidenced-based model of integrated care within a different geographic region and hospital culture.Creation of One Team, One Record, One Number to call 24/7, One Fund resulting in:•Improved transitions•Reduced length of stays•Avoidance of Unnecessary Emergency Department visits•Consistency in Care•Improved Communication and CollaborationSustainability/TransferabilitySimilarities with respect to geographic make-up and distribution of patient population and strong relationship across leadership teams enabled a ‘leap of faith’ taken supported by a confidence in the successes demonstrated within SJHS. Transferability was impacted by need to navigate pre-existing partnerships, size and acuity of patient population.Conclusions Through this partnership the team has many insights to share. Key areas of discussion and learning include:•Implementing and applying the foundational elements of the ICC model•The importance and learnings from patient and frontline led co-design•Opportunities and impact of financial levers to support sustainable system change•Access to and use of simple available technology to enable an integrated team approach

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0290,021
Communication savante0,0190,012
Science ouverte0,0030,031
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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