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Enregistrement W3198699027 · doi:10.1109/pvsc43889.2021.9518763

An Inverter-Based Resource Hosting Capacity Method for Microgrids

2021· article· en· W3198699027 sur OpenAlexaff
Alexandre B. Nassif, Hesam Yazdanmpanahi, Matthew B. Wright

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensATCO (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridBlackoutRenewable energyReliability engineeringInverterReliability (semiconductor)Computer scienceEnergy storageDistributed generationResource (disambiguation)Renewable resourceRisk analysis (engineering)EngineeringAutomotive engineeringEnvironmental economicsElectrical engineeringElectric power systemBusinessPower (physics)Computer networkEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no question microgrids have increasingly gained attention from customers, utilities, and academia. The conceptual premise is to increase reliability, enable greater renewable resource integration, and advance technology. This also results in a range of technical challenges that often stem from a mix of rotational base generation (often fossil-fuel-based) and inverter-based generators. Not always a battery energy storage system can be introduced immediately or eventually to stabilize the configuration, which can expose the system to instability in case the inverter-based generators experience a disturbance. If not managed appropriately, disturbances that affect the renewable generation plant can lead to an unintentional microgrid-wide blackout. This paper presents a general study addressing the amount of renewable generation that can be integrated in a microgrid configuration that does not include batteries (i.e., its hosting capacity) prior to experiencing severe frequency stability degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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