The relationship between blood pressure regulation and alexithymia variability in newly diagnosed essential hypertension patients
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: Blood pressure disorder can accompany mood and various psychosomatic disorders. One of the signs of emotional disorganization is alexithymia, which is defined as the impaired ability to experience and express emotions. The relationship of hypertension (HT) with alexithymia is well known, but few studies show the change in alexithymia status after blood pressure regulation. Our study aimed to evaluate the level of alexithymia caused by optimal medical treatment in newly diagnosed essential HT patients. Methods: Fifty-six essential HT patients (33 males, 23 females) diagnosed with 24-hour ambulatory blood pressure monitoring were included in this cross-sectional study. All participants filled the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) during diagnosis and when blood pressure was regulated with treatment. Results: The mean age of the study group was 50.7 (9.9) years. There were twenty-three (41.1%) females. As expected, the systolic and diastolic blood pressure values were significantly lower after treatment (144.41 (9.11) / 89.42 (9.31) mmHg vs. 122.75 (7.27) /74.96 (3.18) mmHg, P<0.001 for both). While TAS-DIF (difficulty identifying feelings) and TAS-EOT (externally oriented thinking) did not significantly change after treatment, a significant decrease was observed in TAS-DDF (difficulty describing feelings) (14.29 (3.51) vs 12.57 (3.06), P<0.01). Total TAS score, TAS-20, was also significantly decreased after treatment (55.67 (8.82) vs 52.35 (7.71), P=0.036). Conclusion: Our findings show that TAS-DDF, one of the subscales of alexithymia, can be improved by regulating blood pressure. We think that psychiatric and emotional states should be evaluated in the follow-up of HT. It is also essential to increase the awareness of patients about coping with stress and stress management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».