Pre- and Early-Pandemic Graduating Students’ Perceptions at a United States Business School
Notice bibliographique
Résumé
Two separate samples of graduating business students completed online surveys in the Spring 2019 (pre-pandemic, n = 724) and Spring 2020 (early pandemic, n = 376). This research study explored changes in student grading assessment learning perceptions (GALP) between Spring of 2019 to Spring of 2020, as well as perceptions of video vault use, number of internships/co-ops completed, satisfaction with major, and satisfaction with business degree. With the abrupt change from face-to-face to all online classes in the middle of the Spring 2020 semester due to the pandemic, individual engagement GALP (e.g., attendance, participation) declined but video vault use increased. Reassuringly, other GALP scales as well as both satisfaction measures remained stable. Testing for changes in correlations from 2019 to 2020, using the four GALP scales, video vault use, and internships/co-ops completed as the independent variables and satisfaction with major and satisfaction with business degree as the dependent variables, there were several significant correlational changes. The correlation of video vault use to satisfaction with major increased from 2019 to 2020. Increased Individual Creative GALP – satisfaction with business degree, and Individual Engagement GALP – satisfaction with business degree correlations were also found. The positive Spring 2020 video vault use findings, and maintained GALP scale perceptions were at least partially due to the immediate online Zoom faculty training facilitated by the Business School Online and Digital Learning Department. However, there was a negative correlation from 2019 to 2020 in the internship/co-op completed – satisfaction with business degree. . Study limitations and future research issues with the continuing pandemic are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».