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Enregistrement W3198724880 · doi:10.2147/vhrm.s315248

The Relationship Between Body Mass Index and In-Hospital Mortality in the Contemporary Era of an Acute Myocardial Infarction Management

2021· article· en· W3198724880 sur OpenAlexaff
Gabby Elbaz‐Greener, Guy Rozen, Shemy Carasso, Fabio Kusniec, Ibrahim Marai, Maneesh Sud, Bradley H. Strauss, Frank W. Smart, David Planer, Offer Amir

Notice bibliographique

RevueVascular Health and Risk Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexMyocardial infarctionLogistic regressionObesityInternal medicineObesity paradoxOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The association between body mass index (BMI) and clinical outcomes following an acute myocardial infarction (AMI) remains controversial. Our objective was to investigate the relationship between BMI and AMI presentation, in-hospital clinical course and mortality in the contemporary era of AMI management. Methods: Patients, hospitalized for an AMI between October 2015 and December 2016, were identified in the National Inpatient Sample (NIS) database. Socio-demographic and clinical data, including BMI, were collected and outcomes, including length of stay and mortality, were analyzed. Patients were divided into 6 BMI (kg/m 2 ) subgroups; under-weight (≤ 19), normal-weight (20– 25), over-weight (26– 30), obese I (31– 35), obese II (36– 39) and extremely obese (≥ 40). Multivariable logistic regression model was used to identify predictors of in-hospital mortality. Linear regression model was used to identify predictors of length of stay (LOS). Results: An estimated total of 125,405 hospitalizations for an AMI across the US were analyzed. Compared to the other BMI subgroups, the under-weight, normal-weight and extremely obese groups presented with a non-ST segment elevation AMI (NSTEMI) more frequently and were less likely to undergo coronary revascularization. The data show a J-shaped relationship between BMI and study outcomes with lower mortality in patients with BMI over 25 compared to normal- and low-weight patients. In the multivariate regression model, BMI group was found to be an independent predictor of mortality. Conclusion: J-shaped relationship between BMI and mortality was documented in patients hospitalized for an AMI in the recent years. These findings confirm that the “obesity paradox” persists during the contemporary era of an AMI management. Keywords: body mass index, BMI, acute myocardial infarction, obesity paradox

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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