High-Level Serum Fibroblast Growth Factor 21 Concentration Is Closely Associated With an Increased Risk of Cardiovascular Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between fibroblast growth factor 21 (FGF21) and cardiovascular disease (CVD) risk remains unclear. We conducted this systematic review and meta-analysis to evaluate the association between FGF21 and CVDs, and relevant vascular parameters. Methods: PubMed and Web of Science databases were systematically searched to identify relevant studies published before March 2021. The FGF21 concentration was compared between individuals with and without CVDs. The effect of FGF21 on CVD risk was assessed by using hazard ratio (HR) and odds ratio (OR). The association between FGF21 and vascular parameters was assessed by Pearson's r . Study quality was assessed using Newcastle–Ottawa Scale and Joanna Briggs Institution Checklist. Results: A total of 29,156 individuals from 30 studies were included. Overall, the serum FGF21 concentration was significantly higher in CVD patients ( p < 0.001), especially for coronary artery disease (CAD) ( p < 0.001) and hypertension ( p < 0.001). The pooled OR ( p = 0.009) and HR ( p < 0.001) showed that the risk of CVDs increased with FGF21. The linear association between FGF21 and vascular parameters, including pulse wave velocity ( r = 0.32), carotid intima-media thickness ( r = 0.21), ankle-brachial index ( r = 0.33), systolic blood pressure ( r = 0.13), and diastolic blood pressure ( r = 0.05), was insignificant. The incidence of overall CVDs ( p = 0.03) was significantly higher in individuals with higher FGF21 levels. Conclusion: High-level serum FGF21 concentration is closely associated with an increased risk of CVDs, which may be independent of vascular parameters. A standard FGF21 classification threshold needs to be established before clinical use for CVD risk assessment. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=241968 , identifier: CRD42021241968.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».