Spectroscopic study of terrestrial analogues to support rover missions to Mars – A Raman-centred review
Notice bibliographique
Résumé
The 2020s could be called, with little doubt, the "Mars decade". No other period in space exploration history has experienced such interest in placing orbiters, rovers and landers on the Red Planet. In 2021 alone, the Emirates' first Mars Mission (the Hope orbiter), the Chinese Tianwen-1 mission (orbiter, lander and rover), and NASA's Mars 2020 Perseverance rover reached Mars. The ExoMars mission Rosalind Franklin rover is scheduled for launch in 2022. Beyond that, several other missions are proposed or under development. Among these, MMX to Phobos and the very important Mars Sample Return can be cited. One of the key mission objectives of the Mars 2020 and ExoMars 2022 missions is the detection of traces of potential past or present life. This detection relies to a great extent on the analytical results provided by complementary spectroscopic techniques. The development of these novel instruments has been carried out in step with the analytical study of terrestrial analogue sites and materials, which serve to test the scientific capabilities of spectroscopic prototypes while providing crucial information to better understand the geological processes that could have occurred on Mars. Being directly involved in the development of three of the first Raman spectrometers to be validated for space exploration missions (Mars 2020/SuperCam, ExoMars/RLS and RAX/MMX), the present review summarizes some of the most relevant spectroscopy-based analyses of terrestrial analogues carried out over the past two decades. Therefore, the present work describes the analytical results gathered from the study of some of the most distinctive terrestrial analogues of Martian geological contexts, as well as the lessons learned mainly from ExoMars mission simulations conducted at representative analogue sites. Learning from the experience gained in the described studies, a general overview of the scientific outcome expected from the spectroscopic system developed for current and forthcoming planetary missions is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».