Nintedanib in progressive interstitial lung diseases: data from the whole INBUILD trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary analysis of the INBUILD trial showed that in subjects with progressive fibrosing interstitial lung diseases (ILDs), nintedanib slowed the decline in forced vital capacity (FVC) over 52 weeks. We report the effects of nintedanib on ILD progression over the whole trial. METHODS: Subjects with fibrosing ILDs other than idiopathic pulmonary fibrosis, who had ILD progression within the 24 months before screening despite management deemed appropriate in clinical practice, were randomised to receive nintedanib or placebo. Subjects continued on blinded randomised treatment until all subjects had completed the trial. Over the whole trial, mean±sd exposure to trial medication was 15.6±7.2 and 16.8±5.8 months in the nintedanib and placebo groups, respectively. RESULTS: In the nintedanib (n=332) and placebo (n=331) groups, respectively, the proportions of subjects who had ILD progression (absolute decline in FVC ≥10% predicted) or died were 40.4% and 54.7% in the overall population (hazard ratio (HR) 0.66, 95% CI 0.53-0.83; p=0.0003) and 43.7% and 55.8% among subjects with a usual interstitial pneumonia (UIP)-like fibrotic pattern on high-resolution computed tomography (HRCT) (HR 0.69, 95% CI 0.53-0.91; p=0.009). In the nintedanib and placebo groups, respectively, the proportions who had an acute exacerbation of ILD or died were 13.9% and 19.6% in the overall population (HR 0.67, 95% CI 0.46-0.98; p=0.04) and 15.0% and 22.8% among subjects with a UIP-like fibrotic pattern on HRCT (HR 0.62, 95% CI 0.39-0.97; p=0.03). CONCLUSION: Based on data from the whole INBUILD trial, nintedanib reduced the risk of events indicating ILD progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».