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Enregistrement W3198760469 · doi:10.35747/hmj.v5i1.31

Meta Analysis Study Of Progesterone Receptors Effect on Parturition

2022· article· en· W3198760469 sur OpenAlexaboutno aff
R. Zadith Taqwa Swanajadi, Maria Gorreti Marianti Purwanto, Rachmad P. Armanto

Notice bibliographique

RevueHealthy-Mu Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyometriumProgesterone receptorPregnancyObservational studyInclusion and exclusion criteriaMedicineObstetricsReceptorMeta-analysisGene isoformSystematic reviewGynecologyUterusInternal medicineMEDLINEChemistryBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prematurity is associated with morbidity and mortality. There is alot of causative factors that involved. One of the contributing factors is the presence of uterine contractions that occur prematurely. This is due to a decrease in progesterone levels. This decrease can be achieved by changing the levels of the progesterone receptor (PR) isoform in the myometrium. Objective: To determine whether there is a connection between changes in progesterone receptor isoform levels on labor. This systematic study was arranged according to Prefered Reporting Items For Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA). The articles studied were observational studies. Each article was tested for the quality of the Newcastle-Ottawa Scale literature because the articles used were of the case-control type. From the search results using the search strategy in PUBMED, there were 190 articles that were then selected based on title, abstract, and inclusion and exclusion criteria obtained 4 articles that fit the criteria desired by the researcher. From the results of a systematic study, it was found that the number of progesterone receptor ratios in pregnant women who had spontaneous labor compared to pregnant women who gave birth via planned cesarean section. Pregnancy within labor experienced an increase in the PR-A/PR-B ratio by 1.12 times compared to that of cesarean section delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,058
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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