Am I worthy to my leader? Role of leader-based self-esteem and social comparison in the LMX-performance relationship
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most leadership theories, such as transformational, ethical, and servant leadership, emphasize the notion that leaders influence their followers’ in-role and extra-role work performance by treating them collectively and similarly. On the other hand, leader-member exchange (LMX) theory challenges this idea and argues that leaders treat followers differently and have high-quality exchange relationships with some followers and low-quality ones with others. However, few studies have examined LMX differentiated relationships in social contexts. OBJECTIVE: This study aims to investigate the role of employee leader-based self-esteem (LBSE) (i.e., employees’ self-evaluation of their worth derived from the quality of the relationship with their supervisor) in the relationship between LMX and two types of performance: task performance and organizational citizenship behaviour at individual level (OCB-I). Using an integrated theoretical framework of social comparison and self-consistency theories, we develop a moderated mediation model in which the mediating role of LBSE in the LMX-task performance and OCB-I relationships is conditional on the values of LMX social comparison (LMXSC). METHODS: Using a research sample of 298 manager-employee matching dyads working in 43 branches of a leading bank in Pakistan, results of hierarchical multiple regression analyses provided support for our developed model. RESULTS: We found that LMX positively led to LBSE which, in turn, served as a mediator between LMX and both performance types, with a stronger effect on OCB-I. We also found that by moderating the relationship between LMX and LBSE, LMXSC moderated the mediating role of LBSE, which had stronger effect on performance at high values of LMXSC than at low values. CONCLUSIONS: Following these findings, we discuss the contributions that this study offers to LMX and self-esteem literature and its managerial implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».