Depression and anxiety symptoms in young adults before and during the COVID-19 pandemic: evidence from a Canadian population-based cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns have been raised that the COVID-19 pandemic could increase risk for adverse mental health outcomes, especially in young adults, a vulnerable age group. We investigated changes in depression and anxiety symptoms (overall and severe) from before to during the pandemic, as well as whether these changes are linked to COVID-19-related stressors and pre-existing vulnerabilities in young adults followed in the context of a population-based cohort. METHOD: Participants (n = 1039) from the Quebec Longitudinal Study of Child Development reported on their depression (Centre for Epidemiological Studies Depression Scale, short form) and anxiety (General Anxiety Disorder-7 Scale) symptoms and completed a COVID-19 questionnaire during the first wave of the COVID-19 pandemic in the summer of 2020 (age 22 years). Assessments at age 20 (2018) were used to estimate pre-pandemic depression and anxiety symptom severity. RESULTS: While mean levels of depression and anxiety symptoms did not change from before to during the first wave of the COVID-19 pandemic (e.g., the mean of depressive symptoms was 9.30 in 2018 and 9.59 in 2020), we observed a slight increase in rates of severe depression (scores ≥ 21) from before (6.1%) to during (8.2%) the pandemic. Most COVID-19-related variables (e.g., loss of education/occupation, frequent news-seeking) - except living alone - and most pre-existing vulnerabilities (e.g., low SES, low social support) were not associated with changes in depression or anxiety symptoms. However, results varied as a function of pre-pandemic levels of depression and anxiety: depression and anxiety symptoms increased among adults with the lowest levels of symptoms before the pandemic, while they decreased among those with the highest levels of symptoms, possibly reflecting a regression to the mean. CONCLUSIONS: Depression and anxiety symptoms in young adults from Québec in Summer 2020 were mostly comparable to symptoms reported in 2018. Most COVID-19-related stressors and pre-existing vulnerabilities were not associated with changes in symptoms, except living alone and pre-existing symptoms of depression and anxiety. However, the increased rate of severe depression warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».