Operational Determination of Subjective Cognitive Decline, Mild Cognitive Impairment, and Dementia Using Sum of Boxes of the Clinical Dementia Rating Scale
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The Clinical Dementia Rating (CDR) Scale is the gold standard for the staging of dementia due to Alzheimer's disease (AD). However, the application of CDR for the staging of subjective cognitive decline (SCD) and mild cognitive impairment (MCI) in AD remains controversial. This study aimed to use the sum of boxes of the CDR (CDR-SB) plus an SCD single questionnaire to operationally determine the different stages of cognitive impairment (CI) due to AD and non-AD. Methods: This was a two-phase study, and we retrospectively analyzed the Show Chwan Dementia registry database using the data selected from 2015 to 2020. Individuals with normal cognition (NC), SCD, MCI, and mild dementia (MD) due to AD or non-AD with a CDR < 2 were included in the analysis. Results: A total of 6,946 individuals were studied, including 875, 1,009, 1,585, and 3,447 with NC, SCD, MCI, and MD, respectively. The cutoff scores of CDR-SB for NC/SCD, SCD/MCI, and MCI/dementia were 0/0.5, 0.5/1.0, and 2.5/3.0, respectively. The receiver operating characteristic (ROC) analysis showed that the area under the curve (AUC) values of the test groups were 0.85, 0.90, and 0.92 for discriminating NC from SCD, SCD from MCI, and MCI from dementia, respectively. Compared with the Cognitive Abilities Screening Instrument or the Montreal Cognitive Assessment, the use of CDR-SB is less influenced by age and education. Conclusion: Our study showed that the operational determination of SCD, MCI, and dementia using the CDR-SB is practical and can be applied in clinical settings and research on CI or dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».