Efficacy of Sodium-Glucose Cotransporter-2 inhibitors in heart failure patients treated with dual angiotensin receptor blocker-neprilysin inhibitor: An updated meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent data suggest that the prevalence of heart failure has increased to approximately 23 million people globally. With increasing advancement in pharmacotherapeutics, Sodium-Glucose Cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) have garnered attention among clinicians to treat Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) in diabetic as well as non-diabetic patients. METHODS: MEDLINE, Scopus, Embase and Cochrane CENTRAL database were searched using relevant keywords and MeSH terms. Studies were considered only if they were randomized in nature and had a sample size >1000 HF patients. RESULTS: Our comprehensive search strategy yielded 864 articles, of which three RCTs met the inclusion criteria with a total population of 9696. Pooled analysis revealed an association between the use of SGLT2i and decreased frequency of primary outcome irrespective of background ARNI use (HR 0.73, 95% CI [0.58-0.93], p = 0.0106; HR 0.73, 95% CI [0.66-0.81], p < 0.0001). CONCLUSION: This meta-analysis provides substantial evidence, to safely use SGLT2i atop ARNI therapy in select HF patients to further improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».