Emotion Regulation and Mental Health among Men with Childhood Sexual Abuse Histories
Notice bibliographique
Résumé
Childhood sexual abuse (CSA) is a form of child maltreatment which has been increasingly recognized as a common experience among men. Research on male CSA remains under-developed but suggests many negative mental health impacts. The current study examined the link between mental health outcomes and different emotion regulation strategies among 69 adult men. Men completed measures on their current mental well-being, and participated in a clinical interview about emotion regulation strategies used to manage memories about their sexual victimization. Results indicated that the most frequently used emotion regulation strategies were expressive suppression, rumination, and cognitive avoidance. For perceived effectiveness, men identified cognitive avoidance, self-medication, and behavioral avoidance as being most helpful in managing their CSA-related distress. Finally, greater use of deliberate self-harm, rumination, and behavioral avoidance was associated with more internalizing difficulties, while greater use of deliberate self-harm and self-medication was linked with more externalizing difficulties. Greater perceived efficacy of positive reappraisal was associated with fewer externalizing behaviors. Although these findings require replication through larger mixed-methods studies, they suggest the importance of incorporating emotion regulation strategies into interventions aimed at improving mental well-being among men with CSA histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».