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Enregistrement W3198794152 · doi:10.1101/2021.08.25.21262529

Effectiveness of vaccination against symptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 infection: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3198794152 sur OpenAlexaboutno aff
Angela Meggiolaro, Monica Sañé Schepisi, Georgios F. Nikolaidis, Daniele Mipatrini, Alberto Siddu, Giovanni Rezza

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésRelative riskMedicineVaccinationMeta-analysisAsymptomaticSubgroup analysisInternal medicineVirologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT OBJECTIVE To assess the effectiveness of SARS-CoV-2 vaccines in terms of prevention of disease and transmission. The evaluation was narrowed to two mRNA vaccines and two modified adenovirus vectored vaccines. METHODS A frequentist random effects meta-analysis was carried out after data extraction. Risk of bias of the included studies was assessed using New-Castle-Ottawa Scale. The overall risk of SARS-CoV-2 infection confirmed by real time Polymerase Chain Reaction (PCR) was estimated in partially and fully vaccinated individuals. The effect size was expressed as Relative Risk (RR) and RRR (RR reduction) of SARS-CoV-2 infection after vaccination. Potential sources of heterogeneity were investigated through between-study heterogeneity analysis and subgroup meta-analysis. RESULTS The systematic review identified 27 studies eligible for the quantitative synthesis. Partially vaccinated individuals presented a RRR=73% (95%CI=59%-83%) for any positive SARS-CoV-2 PCR (RR=0.27) and a RRR=79% (95%CI=30%-93%) for symptomatic SARS-CoV-2 PCR (RR=0.21). Fully vaccinated individuals showed a RRR=94% (95%CI=88%-98%) for any SARS-CoV-2 positive PCR (RR=0.06) compared to unvaccinated. According to the subgroup meta-analysis, full BNT162b2 vaccination protocol achieved a RRR=84%-94% against any SARS-CoV-2 positive PCR and a RRR=68%-84% against symptomatic positive PCR. The RR for any SARS-CoV-2 positive PCR remained higher within elderly groups aged ≥69 years (RR=0.12-0.15) compared to younger individuals (RR=0.05-0.12). The RR against B.1.351 infection approached 0.40 for any positive PCR and 0.36 for symptomatic SARS-COV-2 while the RR of any B.1.1.7 infection was 0.14. CONCLUSION The current licensed vaccines may be transmission blocking, especially after full vaccination protocol. Given the substantial heterogeneity, results should be interpreted with caution. Subgroups meta-analyses suggested that the risk of any SARS-CoV-2 infection may be higher for non-B.1.1.7 variants and individuals aged ≥69 years. Further data and longer follow-up are required to investigate additional sources of heterogeneity and the effectiveness of SARS-CoV-2 vaccination within population subgroups. STRENGTHS Real-world data suggest that the current licensed vaccines may be transmission blocking, in particular after full vaccination protocol. The risk of any SARS-CoV-2 infection either symptomatic or asymptomatic, may be higher for non-B.1.1.7 variants and individuals aged ≥69 years. LIMITATIONS Given the substantial heterogeneity encountered in this meta-analysis, results should be interpreted with caution Fur ther evidence on the impact of SARS-CoV-2 variants are vital in order to monitor mutations associated with vaccine escape

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,048
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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