Nonbinary Beginning Teachers: Gender, Power, and Professionalism in Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
Background/Context: In recent years, Canadian and U.S. schools have increased efforts to recognize gender diversity and reduce gender-based harassment, in large part because a growing number of young people are coming out as transgender or nonbinary in adolescence. However, little research explores nonbinary teachers’ experiences or investigates barriers to their entry into the profession. Purpose: This article begins to fill this gap by showing how six nonbinary beginning teachers navigated gender expectations, worked to appear professional, and negotiated racial and gendered power dynamics in their initial teacher education and preservice teaching. Participants: Participants include six nonbinary preservice teachers of diverse gender expression and racial and class backgrounds who were enrolled or had recently completed teacher education in North America when the study was conducted in 2018. Research Design: This qualitative study employed in-depth, phenomenological interviews. This article uses Sara Ahmed’s concept of the “willful subject” to consider how participants negotiated the relationship between their gender identities as nonbinary people and their nascent professional identities as teachers. Conclusion: These beginning teachers expressed concern about succeeding in their teacher education programs and worried about how others perceived them because of the expectation of normative gender implicit in teaching’s professional norms. This expectation was enforced by the profession’s gatekeepers more than by K–12 students and their families, who participants generally described as hospitable or indifferent to having a nonbinary teacher. If the profession is to genuinely welcome gender diversity, it must recognize and work to deconstruct its own gender normativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».