Targeting focal ischemic and hemorrhagic stroke neuroprotection: Current prospects for local hypothermia
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic hypothermia (TH) has applications dating back millennia. In modern history, however, TH saw its importation into medical practice where investigations have demonstrated that TH is efficacious in ischemic insults, notably cardiac arrest and hypoxic-ischemic encephalopathy. As well, studies have been undertaken to investigate whether TH can provide benefit in focal stroke (i.e., focal ischemia and intracerebral hemorrhage). However, clinical studies have encountered various challenges with induction and maintenance of post-stroke TH. Most clinical studies have attempted to use body-wide cooling protocols, commonly hindered by side effects that can worsen post-stroke outcomes. Some of the complications and difficulties with systemic TH can be circumvented by using local hypothermia (LH) methods. Additional advantages include the potential for lower target temperatures to be achieved and faster TH induction rates with LH. This systematic review summarizes the body of clinical and preclinical LH focal stroke studies and raises key points to consider for future LH research. We conclude with an overview of LH neuroprotective mechanisms and a comparison of LH mechanisms with those observed with systemic TH. Overall, whereas many LH studies have been conducted preclinically in the context of focal ischemia, insufficient work has been done in intracerebral hemorrhage. Furthermore, key translational studies have yet to be done in either stroke subtype (e.g., varied models and time-to-treat, studies considering aged animals or animals with co-morbidities). Few clinical LH investigations have been performed and the optimal LH parameters to achieve neuroprotection are unknown.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».