A Hybrid FEM/DEM Approach to Estimating Rock Block Breakage due to Gravity Free-Fall
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An understanding of the fragmentation of rock blocks from gravity free-fall has applications to rock fall analysis as well as block cave mining. In the case of a rock fall, blocks splitting mechanics can reduce the overall block energy and therefore reduce the travel distance of the blocks. Conversely, splitting may result in a larger number of smaller fragments that may still pose a risk despite their reduced dimensions. In the case of block caving, splitting of blocks it is believed to aid the flow of the ore column, to reduce the potential of hang-ups, and to allow for easier extraction and processing of the ore. Traditional methods for block fragmentation analysis use empirical relationships and rule-based approaches that heavily rely on the block geometry, rather than block-to-block interactions. In this paper we present a study of fragmentation processes using a hybrid finite-element/discrete-element method (FEM/DEM). The approach is capable to account for the numerical instability generally associated with the simulation of high velocity surface interactions and subsequent fracturing. To date the analysis has focused on the simulation of free-falling blocks onto a fixed surface. The initial and final block breakage has been compared against parameters including the roughness and curvature of the impacted surface, and the rock block orientation in space during free fall. We believe the results could provide useful insight into designing catchments for rock fall, as well as an increased understanding of the complexities of secondary fragmentation estimates and the range of fragmentation that could be expected in block caving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».