New highly precise weak gravitational lensing flexions measurement method based on ERA method
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Weak gravitational lensing flexions are a kind of weak lensing distortion that are defined as the spin 1 and spin 3 combinations of the third order derivatives of gravitational lensing potential. Since the shear has spin 2 combination of the second-order derivative, the flexion signal gives partly independent information from shear signal and is more sensitive to the local mass distribution than shear signal. Thus its measurement is expected to play important roles in observational cosmology. However, since the weakness of the flexion signal, as well as the complicatedness of its intrinsic noise, made its accurate observation very difficult. We propose a new method of measuring the flexion signal using ERA method which is a method to measure weak lensing shear without any approximation. We find two particular combinations of the flexions which provide the quantities with only lensing information and free of intrinsic noise when taken average. It is confirmed by simple numerical simulation that the statistical average of these combinations do not in fact depend on the strength of the intrinsic distortion. Then, we introduce a method which measures flexions with PSF correction. This method is developed by applying the ERA method for flexion distortions and we call this method the FIRE method. It uses the expansion technique with an assumption of weak flexion, and we show by using typical examples of 1st and 2nd flexion images that the estimated errors become less than 1 per cent in most cases with the lowest order of the expansion. Finally, we apply the method for real data to measure flexion components in real galaxy images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».