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Enregistrement W3198828396 · doi:10.2196/33183

Evaluating the Efficacy of Automated Smoking Treatment for People With HIV: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3198828396 sur OpenAlexvenueno aff
Damon J. Vidrine, Thanh Cong Bui, Michael S. Businelle, Ya‐Chen Tina Shih, Steven K. Sutton, Lokesh Shahani, Diana S. Hoover, Kristina Bowles, Jennifer Irvin Vidrine

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésQuitlineMedicineNicotine replacement therapySmoking cessationRandomized controlled trialPsychological interventionAbstinencemHealthPopulationIntervention (counseling)Family medicineNursingPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smoking prevalence rates among people with HIV are nearly 3 times higher than those in the general population. Nevertheless, few smoking cessation trials targeting smokers with HIV have been reported in the literature. Efforts to develop and evaluate sustainable, low-cost, and evidence-based cessation interventions for people with HIV are needed. Given the widespread proliferation of mobile phones, the potential of using mobile health apps to improve the reach and efficacy of cessation interventions is promising, but evidence of efficacy is lacking, particularly among people with HIV. OBJECTIVE: This study will consist of a 2-group randomized controlled trial to evaluate a fully automated smartphone intervention for people with HIV seeking cessation treatment. METHODS: Participants (N=500) will be randomized to receive either standard treatment (ST; 250/500, 50%) or automated treatment (AT; 250/500, 50%). ST participants will be connected to the Florida Quitline and will receive nicotine replacement therapy in the form of transdermal patches and lozenges. This approach, referred to as Ask Advise Connect, was developed by our team and has been implemented in numerous health systems. ST will be compared with AT, a fully automated behavioral treatment approach. AT participants will receive nicotine replacement therapy and an interactive smartphone-based intervention that comprises individually tailored audiovisual and text content. The major goal is to determine whether AT performs better in terms of facilitating long-term smoking abstinence than the more resource-intensive ST approach. Our primary aim is to evaluate the efficacy of AT in facilitating smoking cessation among people with HIV. As a secondary aim, we will explore potential mediators and moderators and conduct economic evaluations to assess the cost and cost-effectiveness of AT compared with ST. RESULTS: The intervention content has been developed and finalized. Recruitment and enrollment will begin in the fall of 2021. CONCLUSIONS: There is a critical need for efficacious, cost-effective, and sustainable cessation treatments for people with HIV who smoke. The AT intervention was designed to help fill this need. If efficacy is established, the AT approach will be readily adoptable by HIV clinics and community-based organizations, and it will offer an efficient way to allocate limited public health resources to tobacco control interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05014282; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05014282. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/33183.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,011
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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