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Enregistrement W3198829064 · doi:10.1093/jjco/hyab139

International comparison of trends in cancer mortality: Japan has fallen behind in screening-related cancers

2021· article· en· W3198829064 sur OpenAlexaboutno aff
Kota Katanoda, Yuri Ito, Tomotaka Sobue

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, Labour and Welfare
Mots-clésMedicineMortality rateCancerDemographyLiver cancerColorectal cancerStomach cancerBreast cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the age-standardized mortality rate in Japan is decreasing for all cancers as a whole, this is not the case for some major site-specific cancers. We descriptively compared trends in all-cancer and site-specific cancer mortality in Japan and selected countries. Data on age-standardized cancer mortality rates in six countries (Japan, the USA, the UK, Canada, Australia and the Republic of Korea) in 1980-2016 were obtained from the World Health Organization mortality database. While stomach and liver cancer mortality rates in Japan and Korea were initially much higher than those in non-Asian countries, they have rapidly decreased over the long term. By contrast, colorectal, pancreatic and cervical cancer mortality rates in Japan, which were initially lower than those in other countries, have increased such that they are now similar or higher than the rates in non-Asian countries. For male lung cancer, Japan's initially lower mortality rate is now comparable to that in non-Asian countries as a result of slower decline. Meanwhile, the mortality rate of female breast cancer in Japan and Korea has increased and is nearing the rates observed in non-Asian countries, which by contrast have shown a steady decrease. Thus, while Japan has been successful in reducing the burden of stomach and liver cancers, it is falling behind in reducing the mortality rate of screening-related cancers such as colorectal, female breast and cervical cancers. Control measures for these cancers need to be strengthened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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