International comparison of trends in cancer mortality: Japan has fallen behind in screening-related cancers
Notice bibliographique
Résumé
While the age-standardized mortality rate in Japan is decreasing for all cancers as a whole, this is not the case for some major site-specific cancers. We descriptively compared trends in all-cancer and site-specific cancer mortality in Japan and selected countries. Data on age-standardized cancer mortality rates in six countries (Japan, the USA, the UK, Canada, Australia and the Republic of Korea) in 1980-2016 were obtained from the World Health Organization mortality database. While stomach and liver cancer mortality rates in Japan and Korea were initially much higher than those in non-Asian countries, they have rapidly decreased over the long term. By contrast, colorectal, pancreatic and cervical cancer mortality rates in Japan, which were initially lower than those in other countries, have increased such that they are now similar or higher than the rates in non-Asian countries. For male lung cancer, Japan's initially lower mortality rate is now comparable to that in non-Asian countries as a result of slower decline. Meanwhile, the mortality rate of female breast cancer in Japan and Korea has increased and is nearing the rates observed in non-Asian countries, which by contrast have shown a steady decrease. Thus, while Japan has been successful in reducing the burden of stomach and liver cancers, it is falling behind in reducing the mortality rate of screening-related cancers such as colorectal, female breast and cervical cancers. Control measures for these cancers need to be strengthened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».