Les « traits autistiques » ne sont pas autistiques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’étude longitudinale des fratries d’un enfant autiste informe sur les précurseurs de l’installation d’un tableau autistique, ses facteurs de prédisposition, et sur des séquences sémiologiques développementales essentielles pour la construction de modèles mécanistiques de l’autisme. Son interprétation repose sur notre capacité de distinguer les traits associés à la prédisposition génétique pour l’autisme, retrouvée chez les apparentés, de l’autisme lui-même. La distinction entre risque et condition reste en effet informative, même en présence d’un arrière-plan génétique identique. Nous assistons pourtant à la multiplication incontrôlée de la recherche de « traits autistiques » dans la population générale et dans l’ensemble des conditions neuro-développementales ou psychiatriques. Ces études de traits se font à partir d’échelles « continuistes », l’ Autism Quotient et la Social Responsiveness Scale . Les données que ces échelles produisent tendent à abolir la distinction entre risque et condition, et à questionner l’ensemble des aspects distinguant l’autisme des autres conditions et de la population générale. Nous avons montré et proposé que : a) la taille d’effet de la différence entre autistes et population contrôle diminue avec la date de publication, jusqu’à laisser prévoir qu’on sera incapable de détecter une différence entre autiste et non autiste d’ici quelques années (Rødgaard et al. , 2019) ; b) l’hétérogénéité actuellement admise du phénotype autistique est artéfactuelle. Elle combine une « bonne » hétérogénéité, inhérente à la condition autistique, et une « mauvaise » hétérogénéité, résultant des critères et instruments utilisés (Mottron & Bzdok, 2020) ; c) un retour à des cohortes de recherche d’individus prototypiques représente une solution à l’actuelle stagnation de la recherche en autisme et a l’impossibilité de trouver des sous-groupes consistants dans le spectre autistique (Mottron, 2021a & b). Pris ensemble, ces faits et propositions théoriques conduisent à mettre en question la continuité étiologique, sémiologique et instrumentale entre trait autistique et autisme. Celle-ci est exprimée par l’aphorisme de J. Constantino et al. (2011), « les traits autistiques sont distribués continûment dans la population générale » qui domine actuellement le champ de la recherche en autisme. Cette continuité entre l’autisme et ce qu’il n’est pas ne peut être considérée comme une propriété de la condition étudiée : elle est créée par les mesures qui la rapportent. Elle résulte trivialement du choix de mesures dimensionnelles excessivement générales pour caractériser l’autisme, et de l’utilisation de score-somme obtenus à ces mesures. La notion de « traits autistiques » évacue prématurément la reconnaissance d’un phénotype au profit de sa définition. Pourtant, nous sommes à un moment de l’avancement des connaissances sur l’autisme où nous sommes pourtant encore strictement dépendants de la reconnaissance de l’autisme pour l’étudier. Nous proposons donc d’inverser ce mouvement en recentrant la recherche en autisme sur des individus prototypiques, tout en découplant service et diagnostic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle