Impact of Tunnel Groups on Pupil Diameter of Drivers on Mountainous Freeway in China: A Real-World Driving Study
Notice bibliographique
Résumé
A real-world driving experiment was performed in the Wen-Ma section of the G4217 Rong-Chang Freeway situated in the Sichuan Province to investigate the impact law of the pupil diameter of drivers in tunnel groups on the mountainous freeway. The eye-movement data of drivers were collected, and the percentage of pupil diameter variable (PPDV) was used as a visual characteristic index. The analysis of the overall change in the PPDV of drivers in the experimental sections demonstrated that the PPDV in tunnel groups differed significantly between the nontunnel sections and single tunnel sections. Subsequently, a related model for the PPDV of drivers and the length of the connecting zone between tunnels was established, its reliability evaluated, and the smooth mutation value obtained on the basis of the mutation theory. Thereafter, a tunnel group definition standard based on the visual effect of drivers was developed. A six-zone approach was devised for the analysis of tunnel groups, and the result revealed that the different zones in the tunnel group have different impact on PPDV of drivers. The results revealed that the different zones of tunnel group have different impact on PPDV of drivers. Furthermore, lighting transition facilities should be set in the exit section of tunnel. The PPDV of drivers was negatively correlated with the length of the connecting zone of tunnel groups, and 100 m is the recommended safety length threshold for the connecting zone of tunnel groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».