Races of <i>Puccinia striiformis</i> f. sp. <i>tritici</i> identified from the coastal areas of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Stripe rust, caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici, is a devastating disease of wheat in Turkey and worldwide. This pathogen can overcome known resistance genes and negatively affect the wheat production. The objectives of this study were to determine the virulence patterns of wheat stripe rust isolates collected from the coastal areas (Aegean and Mediterranean regions) of Turkey, and to examine the genetic diversity of the pathogen populations by simple sequence repeat (SSR) marker analysis. The majority of the isolates collected were virulent at various frequencies on the resistance genes Yr1 (50%), Yr6 (100%), Yr7 (78%), Yr8 (50%), Yr9 (84%), Yr10 (25%), Yr17 (38%), Yr24 (22%), Yr27 (31%), Yr32 (22%), Yr43 (47%), Yr44 (6%), YrSp (41%), YrTr1 (6%), and avirulent on Yr5 and Yr15. Based on the analysis of virulence, all isolates were determined as 25 races and clustered into six virulence groups (VGs). In contrast, the isolates clustered into four molecular groups (MGs) based on genotypic data. All four MGs were found in Aegean region of Turkey, while only three MGs (MG1, MG2 and MG3) were found in the Mediterranean region of the country. Additionally, analysis of molecular variance indicated that 80.9% of genetic variation was found within regions and 19.1% was found between the regions. The results suggest that interregional migration of the pathogen was high. The data can be helpful for the management of stripe rust and understanding the population structure and migration of Pst in Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».