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Enregistrement W3198864888 · doi:10.1093/swr/svab009

Affirmation and Safety: An Intersectional Analysis of Trans and Nonbinary Youths in Quebec

2021· article· en· W3198864888 sur OpenAlexaffabout
Annie Pullen Sansfaçon, Morgane A. Gelly, Kimberly Manning

Notice bibliographique

RevueSocial Work Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityOppressionParticipatory action researchSociologyPrivilege (computing)Context (archaeology)TransgenderGender studiesSocial psychologyPsychologyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents the results of a combined grounded theory and community-based participatory action research project with 54 trans and nonbinary youths (TNBY) residing in the province of Quebec, Canada. The project includes two important sensitizing concepts: intersectionality and recognition. In the research, intersectionality was defined as an approach that explores how people navigate manifold identities (class, race, disability, and so on) in the context of structural oppression. Authors applied an intersectional lens to the recruitment of research participants through an iterative, community-based process, and to the analysis of the oppressive structures that negatively influence the well-being of TNBY and the specific factors that enable TNBY to thrive. Drawing on Honneth’s concept of recognition, authors argue for a contextualized, dynamic, and relational understanding of how well-being is produced. Specifically, they show two presenting needs: one for affirmation and one for safety, access to which springs from resources of privilege that emerge in the environment in which young people are embedded and from which they self-advocate. Understanding the dynamic relationship between these two needs and how they shift according to context is an important component of applying an intersectional approach to supporting TNBY in social work settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0240,008
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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