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Enregistrement W3198871404 · doi:10.1097/j.pain.0000000000002471

Spinal cord injury in mice affects central and peripheral pathology in a severity-dependent manner

2021· article· en· W3198871404 sur OpenAlexafffund
Courtney A. Bannerman, Katya Douchant, Julia P. Segal, Mitra Knezic, Alexandra E. Mack, Caitlin Lundell-Creagh, Jaqueline Raymondi Silva, D. W. Scott, Prameet M. Sheth, Nader Ghasemlou

Notice bibliographique

RevuePain · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSpinal cord injurySpinal cordChronic painPathologyImmune systemPathophysiologySpinal cord compressionMicrogliaCentral nervous systemInflammationAnesthesiaImmunologyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Chronic pain is a common medical complication experienced by those living with spinal cord injury (SCI) and leads to worsened quality of life. The pathophysiology of SCI pain is poorly understood, hampering the development of safe and efficacious therapeutics. We therefore sought to develop a clinically relevant model of SCI with a strong pain phenotype and characterize the central and peripheral pathology after injury. A contusion (50 kdyn) injury, with and without sustained compression (60 seconds) of the spinal cord, was performed on female C57BL/6J mice. Mice with compression of the spinal cord exhibited significantly greater heat and mechanical hypersensitivity starting at 7 days postinjury, concomitant with reduced locomotor function, compared with those without compression. Immunohistochemical analysis of spinal cord tissue revealed significantly less myelin sparing and increased macrophage activation in mice with compression compared with those without. As measured by flow cytometry, immune cell infiltration and activation were significantly greater in the spinal cord (phagocytic myeloid cells and microglia) and dorsal root ganglia (Ly6C+ monocytes) after compression injury. We also decided to investigate the gastrointestinal microbiome, as it has been shown to be altered in patients with SCI and has recently been shown to play a role in immune system maturation and pain. We found increased dysbiosis of the gastrointestinal microbiome in an injury severity-dependent manner. The use of this contusion-compression model of SCI may help advance the preclinical assessment of acute and chronic SCI pain and lead to a better understanding of mechanisms contributing to this pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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