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Enregistrement W3198878255 · doi:10.31189/2165-6193-10.3.106

Effects of Stretching on Injury Risk Reduction and Balance

2021· article· en· W3198878255 sur OpenAlexaff
David G. Behm, Anthony D Kay, Gabriel S. Trajano, Shahab Alizadeh, Anthony J. Blazevich

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Exercise Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)Flexibility (engineering)Physical medicine and rehabilitationIncidence (geometry)MedicinePhysical therapyAcute injuryRange of motionDynamic balanceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Evidence for the effectiveness of acute and chronic stretching for improving range of motion is extensive. Improved flexibility can positively impact performances in activities of daily living and both physical and mental health. However, less is known about the effects of stretching on other aspects of health such as injury incidence and balance. The objective of this review is to examine the existing literature in these areas. The review highlights that both pre-exercise and chronic stretching can reduce musculotendinous injury incidence, particularly in running-based sports, which may be related to the increased force available at longer muscle lengths (altered force-length relationship) or reduced active musculotendinous stiffness, among other factors. Evidence regarding the acute effects of stretching on balance is equivocal. Longer-term stretch training can improve balance, which may contribute to a decreased incidence of falls and associated injuries and may thus be recommended as an important exercise modality in those with balance deficits. Hence, both acute and chronic stretching seem to have positive effects on injury incidence and balance, but optimum training plans are yet to be defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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