Food insecurity risk and alcohol use disorder in US young adults: Findings from the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The relationship between food insecurity and alcohol use disorder remains unknown. The aim of this study was to determine the association between food insecurity risk and alcohol use disorder in a nationally representative sample of young adults. METHODS: Cross-sectional nationally representative data of 14,786 US young adults aged 24-32 years old from Wave IV (2008) of the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health were analyzed to assess a single-item measure of food insecurity risk and Diagnostic and Statistical Manual, 5th Edition (DSM-5) alcohol use disorder. RESULTS: Among young adults, 12% were found to be at risk for food insecurity. Young adults with food insecurity risk had greater odds of moderate (adjusted odds ratio [AOR]: 1.34, 95% confidence interval [CI]: 1.13-1.58) and severe (AOR: 1.67, 95% CI: 1.34-2.07) threshold alcohol use disorder than food-secure young adults, adjusting for age, sex, race/ethnicity, education, income, receipt of public assistance, household size, and smoking. Food insecurity risk was also associated with a 23% higher (95% CI: 11%-37%) number of problematic alcohol use behaviors (e.g., risky behaviors, continued alcohol use despite emotional or physical health problems). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Food insecurity risk is associated with problematic patterns of alcohol use. Health care providers should screen for food insecurity and problematic alcohol use in young adults and provide referrals for further resources and treatment when appropriate. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: This nationally representative study of US young adults is the first to find an association between food insecurity risk and alcohol use disorder using DSM-5 criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».