MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3198883440 · doi:10.14288/1.0401784

Modulation of muscle cell insulin receptor signalling, transcription and trafficking by insulin

2021· article· en· W3198883440 sur OpenAlexaff
Haoning Howard Cen

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin receptorInsulinTranscription factorSignallingCell biologyReceptorEndocrinologyInternal medicineBiologyChemistryMedicineInsulin resistanceGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperinsulinemia is commonly viewed as a compensatory response to insulin resistance, yet studies have suggested that chronically elevated insulin may also drive insulin resistance. The molecular mechanisms underpinning this potentially cyclic process remain poorly defined. Particularly, the regulation of insulin receptor (INSR) mRNA levels, protein abundance, cell-surface dynamics, and internalization in the presence and absence of insulin are incompletely understood in muscle cells. To study the direct effects of insulin on INSR in muscle cells, we conducted in vitro studies on C2C12 myotubes and myoblasts, and analyzed publicly available human muscle transcriptomic data. Our in vitro studies established that acute AKT and ERK signalling were attenuated by 16 hours of hyperinsulinemia. RNA-sequencing of cells both before and after nutrient withdrawal highlighted genes in the insulin receptor (INSR) signalling, FOXO signalling, and glucose metabolism pathways indicative of ‘hyperinsulinemia’ and ‘starvation’ programs. We observed that hyperinsulinemia led to a substantial reduction in Insr gene expression, and subsequently a reduced surface INSR and total INSR protein, both in vitro and in vivo. Transcriptomic meta-analysis in >450 human samples demonstrated a reliable negative correlation between fasting insulin and INSR mRNA in skeletal muscle. Bioinformatic modelling combined with RNAi identified SIN3A as a negative regulator of Insr mRNA and JUND, MAX, and MXI as positive regulators of Irs2 mRNA. To study INSR internalization, we used surface labelling and live-cell imaging and observed robust basal internalization of INSR and relatively modest effects of insulin in C2C12 myoblasts. We performed a stringent mass spectrophotometry analysis of INSR interactors to provide clues as to the molecular mechanisms associated with internalization, which identified previously unappreciated interactors such as ANXA2. Mapping these interactors into a protein-protein interaction network pointed to a role for caveolin-mediated endocytosis. Interestingly, INSR interacted with both caveolin and clathrin in mouse skeletal muscle and C2C12 myoblasts, with the interactions modulated by insulin. Together, this work identifies novel mechanisms which may explain the cyclic processes underlying hyperinsulinemia-induced insulin resistance in muscle, a process directly relevant to the etiology of type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)→Même sujetPancreatic function and diabetes→Travaux en français237 207→