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Enregistrement W3198885582 · doi:10.1130/g49206.1

Active faulting controls bedform development on a deep-water fan

2021· article· en· W3198885582 sur OpenAlexafffund
Vittorio Maselli, Aaron Micallef, Alexandre Normandeau, Davide Oppo, David Iacopini, Andrew Green, Zhiyuan Ge

Notice bibliographique

RevueGeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyBedformSeafloor spreadingTurbidity currentCanyonFault (geology)Sedimentary rockGeomorphologySeismologyTectonicsSedimentary basinStructural basinPaleontologySedimentary depositional environmentSedimentSediment transport

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tectonically controlled topography influences deep-water sedimentary systems. Using 3-D seismic reflection data from the Levant Basin, eastern Mediterranean Sea, we investigate the spatial and temporal evolution of bedforms on a deep-water fan cut by an active normal fault. In the footwall, the fan comprises cyclic steps and antidunes along its axial and external portions, respectively, which we interpret to result from the spatial variation in flow velocity due to the loss of confinement at the canyon mouth. Conversely, in the hanging wall, the seafloor is nearly featureless at seismic scale. Numerical modeling of turbidity currents shows that the fault triggers a hydraulic jump that suppresses the flow velocity downstream, which thus explains the lack of visible bedforms basinward. This study shows that the topography generated by active normal faulting controls the downslope evolution of turbidity currents and the associated bedforms and that seafloor geomorphology can be used to evince syn-tectonic deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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