National Trends In ED Visits, Hospital Admissions, And Mortality For Medicare Patients During The COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about avoidance or delays in seeking emergency care during the COVID-19 pandemic are widespread, but national data on emergency department (ED) visits and subsequent rates of hospitalization and outcomes are lacking. Using data on all traditional Medicare beneficiaries in the US from October 1, 2018, to September 30, 2020, we examined trends in ED visits and rates of hospitalization and thirty-day mortality conditional on an ED visit for non-COVID-19 conditions during several stages of the pandemic and for areas that were considered COVID-19 hot spots versus those that were not. We found reductions in ED visits that were largest by the first week of April 2020 (52 percent relative decrease), with volume recovering somewhat by mid-June (25 percent relative decrease). These reductions were of similar magnitude in counties that were and were not designated as COVID-19 hot spots. There was an early increase in hospitalizations and in the relative risk for thirty-day mortality, starting with the first surge of the pandemic, peaking at just over a 2-percentage-point increase. These results suggest that patients were presenting with more serious illness, perhaps related to delays in seeking care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».