Activity of Ag/CeZrO2, Ag+K/CeZrO2, and Ag-Au+K/CeZrO2 Systems for Lean Burn Exhaust Clean-Up
Notice bibliographique
Résumé
Herein, the activity of Ag and bimetallic Au-Ag catalysts, supported over Ce0.85Zr0.15O2 (CZ), was investigated in a complex stream, whose components included CO, C3H8, NO, O2, and, optionally, an injection of water vapor. In such a stream, three of the possible reactions that can occur are CO oxidation, propane combustion, and NO oxidation. The aim of these studies was to explore whether silver, due to its strong affinity to oxygen, will counteract the stabilization of oxygen by potassium. The effect of the presence of potassium ions on the activity of the monometallic silver catalysts is beneficial in the complex stream without water vapor in all three studied reactions, although it is negligible in the model CO stream. It has been shown that water vapor strongly suppresses the activity of the Ag+K/CZ catalyst, much more so than that of the Ag/CZ catalyst. The second purpose of the work was to determine whether the negative effect of potassium ions on the activity of nanogold catalyst can be countered by the addition of silver. Studies in a model stream for CO oxidation have shown that, for a catalyst preloaded with gold, the effect of potassium is nulled by silver, and the activity of AuAg + 0.15 at%K/CZ and AuAg + 0.30 at%K/CZ is the same as that of the monometallic Au catalyst. Conversely, when the reaction is carried out in a complex stream, containing CO, C3H8, NO, O2, and water vapor, the presence of water vapor leads to higher CO conversion as well as increased NO2 formation and slightly suppresses the C3H8 combustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».