Evaluation of an Online System for Routine Outcome Monitoring: Cross-sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of routine outcome monitoring (ROM) in the treatment of mental health has emerged as a method of improving psychotherapy treatment outcomes. Despite this, very few clinicians regularly use ROM in clinical practice. Online ROM has been suggested as a solution to increase adoption. OBJECTIVE: The aim of this study is to identify the influence of moving ROM online on client completion rates of self-reported outcome measures and to identify implementation and utilization barriers to online ROM by assessing clinicians' views on their experience using the online system over previous paper-based methods. METHODS: Client completion rates of self-reported outcome measures were compared pre- and postimplementation of an online system of ROM. In addition, a survey questionnaire was administered to 324 mental health service providers regarding their perception of the benefits with an online system of ROM. RESULTS: Client completion rates of self-reported measures increased from 15.62% (427/2734) to 53.98% (1267/2347) after they were moved online. Furthermore, 57% (56/98) of service providers found the new system less time-consuming than the previous paper-based ROM, and 64% (63/98) found that it helped monitor clients. However, the perceived value of the system remains in doubt as only 23% (23/98) found it helped them identify clients at risk for treatment failure, and only 18% (18/98) found it strengthened the therapeutic alliance. CONCLUSIONS: Although the current study suggests mixed results regarding service providers' views on their experience using an online system for ROM, it has identified barriers and challenges that are actionable for improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».