Influence Of Forcefield Selection On The Formation Of Viable Nanocrystalline Copper Structures Using The Melt Cool Method
Notice bibliographique
Résumé
The influence of forcefield selection on the development of a viable nanocrystalline structure using Molecular Dynamics (MD) is of utmost importance as researchers identify enhanced methods for creating realistic microstructures. One such method for creating nanocrystalline structures which possess realistic microstructures with randomized defects is the Melt Cool method. The simulation process involves annealing the starting single crystal structure to temperatures which exceed the melting point of the metal, followed by a rapid quench and equilibration to room temperature which allows for the formation of nanocrystalline grains. However, the influence forcefields have on the formation of viable structures is not discussed in currently available studies found in literature. Many studies fail to demonstrate the effect various forcefield fitting parameters have on the formation of viable structures using the Melt Cool method. Therefore, there is a deficiency of valuable information available for researchers working in the forcefield development. Moreover, a disservice is not only given to forcefield development, but also future research on more complicated nanocrystalline materials. As such, the current investigation was performed to highlight the influence forcefield selection has on the formation of viable nanocrystalline structures of pure copper. It was shown that the forcefield has a direct impact on the formation of said structures and it is of utmost importance to provide valuable data for the development of future forcefields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».